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2026-03-28 기준 · Artificial Analysis 벤치마크

DeepSeek vs Claude 비교

DeepSeek DeepSeekAnthropic Claude성능·속도·가격을 벤치마크 데이터로 비교합니다.

종합 성능에서 Claude가 22점 차이로 크게 앞섭니다. API 비용은 DeepSeek가 약 3075% 저렴합니다. 응답 속도는 Claude가 약 1.7배 빠릅니다.

D

DeepSeek

DeepSeek

DeepSeek V3.2 (Reasoning)70
C

Claude

Anthropic

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)92
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)90
Claude Opus 4.5 (Reasoning)86
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)80
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort)76

최고 모델 1:1 비교

DeepSeek V3.2 (Reasoning)
항목
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
70
종합 점수
92
41.70
Intelligence
53
36.70
코딩 지수
48.10
0.84
GPQA
0.90
0.22
HLE
0.37
32.69 tps
속도
55.42 tps
0.28$/M
입력 가격
5$/M
0.42$/M
출력 가격
25$/M
0.32$/M
혼합 비용
10$/M

점수 시각 비교

종합 성능
DeepSeek
70
Claude
92
Intelligence Index
DeepSeek
41.7
Claude
53
Coding Index
DeepSeek
36.7
Claude
48.1
속도 (tps)
DeepSeek
32.7
Claude
55.4

용도별 추천

🏆
종합 성능Claude

벤치마크 종합 점수 기준 최고 성능 모델

💻
코딩Claude

Coding Index 기준 코드 생성·완성 능력

속도Claude

API 출력 속도(tokens/sec) 기준

💰
가격DeepSeek

혼합 비용(blended cost) 기준 경제성

전체 모델 상세 비교

종합 순위 기준 전체 DeepSeek·Claude 모델

모델명순위점수
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
#492
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
#590
Claude Opus 4.5 (Reasoning)
#986
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
#1680
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
#2376
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning)
#2873
Claude 4.5 Sonnet (Reasoning)
#2973
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort)
#3072
Claude 4.1 Opus (Reasoning)
#3371
DeepSeek V3.2 (Reasoning)
#3770

자주 묻는 질문

DeepSeek와 Claude 중 어떤 AI가 더 좋나요?
용도에 따라 다릅니다. 2026년 기준 DeepSeek V3.2 (Reasoning)은 종합 점수 70점이며, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 92점을 기록합니다. Artificial Analysis 벤치마크 데이터 기반으로 매일 업데이트됩니다.
DeepSeek와 Claude의 가격 차이는 얼마나 되나요?
API 가격 기준으로 DeepSeek V3.2 (Reasoning)은 입력 $0.28/출력 $0.42이며, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 입력 $5/출력 $25입니다.
코딩할 때 DeepSeek와 Claude 중 뭐가 나은가요?
2026년 Artificial Analysis Coding Index 기준으로 DeepSeek V3.2 (Reasoning)이 36.7, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)이 48.1을 기록합니다. 실제 개발 환경에서는 용도에 따라 선택이 달라집니다.

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