2026-05-12 기준 · Artificial Analysis 벤치마크
DeepSeek vs Claude 비교
DeepSeek DeepSeek와 Anthropic Claude의 성능·속도·가격을 벤치마크 데이터로 비교합니다.
종합 성능은 Claude가 11점 앞서며, DeepSeek 대비 확실한 우위를 보입니다. API 비용은 DeepSeek가 약 403% 저렴합니다. 응답 속도는 Claude가 약 2.2배 빠릅니다.
D
DeepSeek
DeepSeek
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)84
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort)81
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort)75
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort)72
C
Claude
Anthropic
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)95
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)87
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)85
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort)85
Claude Opus 4.5 (Reasoning)81
최고 모델 1:1 비교
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)
항목
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
84
종합 점수
95
51.50
Intelligence
57.30
47.50
코딩 지수
52.50
0.89
GPQA
0.91
0.36
HLE
0.40
30.50 tps
속도
66.46 tps
1.74$/M
입력 가격
6.25$/M
3.48$/M
출력 가격
25$/M
2.17$/M
혼합 비용
10.94$/M
점수 시각 비교
종합 성능
DeepSeek84
Claude95
Intelligence Index
DeepSeek51.5
Claude57.3
Coding Index
DeepSeek47.5
Claude52.5
속도 (tps)
DeepSeek30.5
Claude66.5
용도별 추천
🏆
종합 성능Claude
벤치마크 종합 점수 기준 최고 성능 모델
💻
코딩Claude
Coding Index 기준 코드 생성·완성 능력
⚡
속도Claude
API 출력 속도(tokens/sec) 기준
💰
가격DeepSeek
혼합 비용(blended cost) 기준 경제성
전체 모델 상세 비교
종합 순위 기준 전체 DeepSeek·Claude 모델
| 모델명 | 순위 | 점수 |
|---|---|---|
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | #4 | 95 |
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | #11 | 87 |
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | #13 | 85 |
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort) | #14 | 85 |
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) | #16 | 84 |
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, High Effort) | #21 | 81 |
Claude Opus 4.5 (Reasoning) | #24 | 81 |
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) | #37 | 75 |
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort) | #39 | 75 |
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort) | #42 | 72 |
DeepSeek V4 Flash (Reasoning, High Effort) | #43 | 72 |
자주 묻는 질문
DeepSeek와 Claude 중 어떤 AI가 더 좋나요?
용도에 따라 다릅니다. 2026년 기준 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)은 종합 점수 84점이며, Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 95점을 기록합니다. Artificial Analysis 벤치마크 데이터 기반으로 매일 업데이트됩니다.
DeepSeek와 Claude의 가격 차이는 얼마나 되나요?
API 가격 기준으로 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)은 입력 $1.74/출력 $3.48이며, Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 입력 $6.25/출력 $25입니다.
코딩할 때 DeepSeek와 Claude 중 뭐가 나은가요?
2026년 Artificial Analysis Coding Index 기준으로 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)이 47.5, Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)이 52.5을 기록합니다. 실제 개발 환경에서는 용도에 따라 선택이 달라집니다.