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2026-03-28 기준 · Artificial Analysis 벤치마크

MiniMax vs Claude 비교

MiniMax MiniMaxAnthropic Claude성능·속도·가격을 벤치마크 데이터로 비교합니다.

종합 성능은 Claude가 6점 앞서며, MiniMax 대비 확실한 우위를 보입니다. API 비용은 MiniMax가 약 1805% 저렴합니다.

M

MiniMax

MiniMax

MiniMax-M2.786
MiniMax-M2.571
MiniMax-M2.166
C

Claude

Anthropic

Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)92
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)90
Claude Opus 4.5 (Reasoning)86
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)80
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort)76

최고 모델 1:1 비교

MiniMax-M2.7
항목
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
86
종합 점수
92
49.60
Intelligence
53
41.90
코딩 지수
48.10
0.87
GPQA
0.90
0.28
HLE
0.37
47.51 tps
속도
55.42 tps
0.30$/M
입력 가격
5$/M
1.20$/M
출력 가격
25$/M
0.53$/M
혼합 비용
10$/M

점수 시각 비교

종합 성능
MiniMax
86
Claude
92
Intelligence Index
MiniMax
49.6
Claude
53
Coding Index
MiniMax
41.9
Claude
48.1
속도 (tps)
MiniMax
47.5
Claude
55.4

용도별 추천

🏆
종합 성능Claude

벤치마크 종합 점수 기준 최고 성능 모델

💻
코딩Claude

Coding Index 기준 코드 생성·완성 능력

속도Claude

API 출력 속도(tokens/sec) 기준

💰
가격MiniMax

혼합 비용(blended cost) 기준 경제성

전체 모델 상세 비교

종합 순위 기준 전체 MiniMax·Claude 모델

모델명순위점수
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
#492
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
#590
MiniMax-M2.7
#786
Claude Opus 4.5 (Reasoning)
#986
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
#1680
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort)
#2376
Claude Opus 4.5 (Non-reasoning)
#2873
Claude 4.5 Sonnet (Reasoning)
#2973
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, Low Effort)
#3072
Claude 4.1 Opus (Reasoning)
#3371
MiniMax-M2.5
#3471
MiniMax-M2.1
#4866

자주 묻는 질문

MiniMax와 Claude 중 어떤 AI가 더 좋나요?
용도에 따라 다릅니다. 2026년 기준 MiniMax-M2.7은 종합 점수 86점이며, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 92점을 기록합니다. Artificial Analysis 벤치마크 데이터 기반으로 매일 업데이트됩니다.
MiniMax와 Claude의 가격 차이는 얼마나 되나요?
API 가격 기준으로 MiniMax-M2.7은 입력 $0.3/출력 $1.2이며, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 입력 $5/출력 $25입니다.
코딩할 때 MiniMax와 Claude 중 뭐가 나은가요?
2026년 Artificial Analysis Coding Index 기준으로 MiniMax-M2.7이 41.9, Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)이 48.1을 기록합니다. 실제 개발 환경에서는 용도에 따라 선택이 달라집니다.

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