2026-05-12 기준 · Artificial Analysis 벤치마크
MiniMax vs Claude 비교
MiniMax MiniMax와 Anthropic Claude의 성능·속도·가격을 벤치마크 데이터로 비교합니다.
종합 성능은 Claude가 14점 앞서며, MiniMax 대비 확실한 우위를 보입니다. API 비용은 MiniMax가 약 1983% 저렴합니다. 응답 속도는 Claude가 약 1.4배 빠릅니다.
M
MiniMax
MiniMax
MiniMax-M2.781
C
Claude
Anthropic
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)95
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)87
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort)85
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort)85
Claude Opus 4.5 (Reasoning)81
최고 모델 1:1 비교
MiniMax-M2.7
항목
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)
81
종합 점수
95
49.60
Intelligence
57.30
41.90
코딩 지수
52.50
0.87
GPQA
0.91
0.28
HLE
0.40
49.17 tps
속도
66.46 tps
0.30$/M
입력 가격
6.25$/M
1.20$/M
출력 가격
25$/M
0.53$/M
혼합 비용
10.94$/M
점수 시각 비교
종합 성능
MiniMax81
Claude95
Intelligence Index
MiniMax49.6
Claude57.3
Coding Index
MiniMax41.9
Claude52.5
속도 (tps)
MiniMax49.2
Claude66.5
용도별 추천
🏆
종합 성능Claude
벤치마크 종합 점수 기준 최고 성능 모델
💻
코딩Claude
Coding Index 기준 코드 생성·완성 능력
⚡
속도Claude
API 출력 속도(tokens/sec) 기준
💰
가격MiniMax
혼합 비용(blended cost) 기준 경제성
전체 모델 상세 비교
종합 순위 기준 전체 MiniMax·Claude 모델
| 모델명 | 순위 | 점수 |
|---|---|---|
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | #4 | 95 |
Claude Opus 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | #11 | 87 |
Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | #13 | 85 |
Claude Opus 4.7 (Non-reasoning, High Effort) | #14 | 85 |
MiniMax-M2.7 | #22 | 81 |
Claude Opus 4.5 (Reasoning) | #24 | 81 |
Claude Opus 4.6 (Non-reasoning, High Effort) | #39 | 75 |
Claude Sonnet 4.6 (Non-reasoning, High Effort) | #42 | 72 |
자주 묻는 질문
MiniMax와 Claude 중 어떤 AI가 더 좋나요?
용도에 따라 다릅니다. 2026년 기준 MiniMax-M2.7은 종합 점수 81점이며, Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 95점을 기록합니다. Artificial Analysis 벤치마크 데이터 기반으로 매일 업데이트됩니다.
MiniMax와 Claude의 가격 차이는 얼마나 되나요?
API 가격 기준으로 MiniMax-M2.7은 입력 $0.3/출력 $1.2이며, Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)은 입력 $6.25/출력 $25입니다.
코딩할 때 MiniMax와 Claude 중 뭐가 나은가요?
2026년 Artificial Analysis Coding Index 기준으로 MiniMax-M2.7이 41.9, Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)이 52.5을 기록합니다. 실제 개발 환경에서는 용도에 따라 선택이 달라집니다.