DeepSeek
딥시크
💬 대화형 AILLM오픈소스코딩
소개
DeepSeek은 2023년 중국 항저우에서 설립된 AI 스타트업이 개발한 오픈소스 대규모 언어 모델입니다. 671B 파라미터의 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처로 37B만 활성화하여 GPT-4급 성능을 약 560만 달러의 훈련 비용으로 달성했습니다. DeepSeek-R1은 수학·코딩·논리 추론에서 최상위 벤치마크를 기록하며, MIT 라이선스 오픈소스로 로컬 배포와 파인튜닝이 자유롭습니다. API는 OpenAI 호환 인터페이스로 경쟁사 대비 매우 저렴한 가격에 제공됩니다.
장점
- API 입력 토큰 $0.28/1M으로 GPT-4 대비 1/10 이하 비용
- 128K 컨텍스트 윈도우로 긴 문서·코드베이스 한 번에 처리
- MIT 라이선스 오픈소스로 로컬 배포·파인튜닝·상업 이용 자유
- OpenAI API 호환으로 기존 코드 변경 없이 전환 가능
- 수학·코딩·논리 추론 벤치마크에서 최상위 성능
단점
- 중국 정부 검열로 정치·민감 주제에 답변 거부 발생
- 학습 데이터가 영어·중국어 중심이라 한국어 성능이 상대적으로 약함
- 웹/앱 사용 시 중국 서버 경유로 데이터 프라이버시 우려
- 공식 사이트 UI가 중국어·영어만 지원하여 한국어 사용자 접근성 제한
주요 활용 사례
- 저비용 고성능 AI 챗봇 서비스 구축
- 코드 생성·디버깅·코드 리뷰 자동화
- 수학·과학 문제 단계별 풀이
- 로컬 LLM 배포로 사내 데이터 보안 확보
- 기존 OpenAI API 코드를 저비용 대안으로 전환
- 연구용 오픈소스 LLM 파인튜닝 및 실험
핵심 기능
DeepSeek-R1 추론 모델
수학·코딩·논리 추론에 특화된 사고(thinking) 모드를 지원하는 오픈소스 추론 모델
128K 컨텍스트 윈도우
최대 128K 토큰 컨텍스트로 긴 문서나 코드베이스를 한 번에 처리
MoE 아키텍처
671B 파라미터 중 37B만 활성화하는 Mixture of Experts 구조로 비용 대비 높은 성능
OpenAI API 호환
OpenAI API 인터페이스와 호환되어 기존 코드 변경 없이 전환 가능
오픈소스 MIT 라이선스
MIT 라이선스로 공개되어 로컬 배포·파인튜닝·상업적 사용 자유
웹·앱·API 멀티 플랫폼
웹 챗, iOS/Android 앱, API 플랫폼 등 다양한 접근 방식 제공
공식 사이트 2026-04-19 검증
영상 가이드
💰 요금제 (2026-04-19 기준)
Free (Web/App)
무료
- · 웹 챗 및 모바일 앱 무료 사용
- · DeepSeek-V3.2 기반 대화
API
$0.28/1M input tokens, $0.42/1M output tokens
- · 캐시 히트 시 입력 $0.028/1M으로 90% 절감
- · 128K 컨텍스트
- · deepseek-chat·deepseek-reasoner 모델 제공
🇰🇷 한국 사용자 안내
- 한국어 UI:
- 확인 필요
- 결제:
- 확인 필요
- 환불:
- API는 선불 충전 방식으로 별도 환불 정책 미확인
웹/앱 인터페이스는 중국어·영어 중심이며, 한국어 UI 지원 여부는 직접 확인 불가(403 차단). 한국어 위키백과 문서가 존재하여 한국 사용자 인지도는 높음. 중국 서버 경유로 데이터 프라이버시 우려 있음.
❓ 자주 묻는 질문
DeepSeek은 무료인가요?
웹 챗(chat.deepseek.com)과 모바일 앱은 무료로 사용할 수 있습니다. API는 토큰 기반 종량제로 입력 $0.28/1M, 출력 $0.42/1M 토큰입니다.
DeepSeek-R1과 V3의 차이는 무엇인가요?
V3(deepseek-chat)는 일반 대화용 비사고 모드이고, R1(deepseek-reasoner)은 수학·코딩·논리 문제를 단계별로 추론하는 사고 모드입니다. 최신 버전은 DeepSeek-V3.2 기반입니다.
한국어를 지원하나요?
다국어를 지원하지만, 학습 데이터가 영어·중국어 중심이어서 한국어 성능은 상대적으로 약합니다. 공식 사이트 UI는 현재 중국어·영어만 제공합니다.
오픈소스로 직접 설치할 수 있나요?
네, MIT 라이선스로 공개되어 로컬 서버에 직접 배포하거나 파인튜닝할 수 있습니다. Hugging Face 등에서 모델 가중치를 다운로드할 수 있습니다.
데이터 프라이버시는 안전한가요?
웹/앱 사용 시 중국 서버를 경유하므로 민감한 데이터 처리에는 주의가 필요합니다. 프라이버시가 중요하면 오픈소스 모델을 로컬에 배포하는 방식을 권장합니다.
GPT-4와 비교해 성능이 어떤가요?
DeepSeek-V3는 GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 수준의 벤치마크 성능을 달성했으며, 특히 R1은 수학·코딩 추론에서 최상위 성능을 보여줍니다. 훈련 비용은 약 560만 달러로 경쟁사 대비 1/10 수준입니다.
2026-04-19 검증 · 변경 가능