VUNO

뷰노

🏥 의료의료AI영상진단X-ray

소개

VUNO(뷰노)는 2014년 설립된 한국 코스닥 상장(338220) 의료 AI 기업으로, 딥러닝 기반 의료 영상 분석·생체신호 예측·디지털 병리 솔루션을 개발합니다. 주력 제품인 VUNO Med 시리즈는 흉부 X-ray 이상 소견 감지(Chest X-ray), 안저 영상 12종 질환 분석(Fundus AI), 24시간 내 심정지 위험 예측(DeepCARS), 뇌 MRI 치매 관련 위축 분석(DeepBrain) 등을 포함하며, 식약처·FDA·CE MDR·UKCA 인증을 취득했습니다. 2024년 매출 258억 원을 기록하며 국내 의료 AI 분야에서 확고한 입지를 구축하고 있습니다.

장점

식약처·FDA·CE MDR·UKCA 다중 인증을 취득한 의료기기 등급 AI
흉부 X-ray, 안저, 뇌 MRI, 심전도 등 4개 이상 진단 영역 커버
DeepCARS의 심정지 예측 AUROC 0.88 달성
코스닥 상장 기업으로 2024년 매출 258억 원·순이익 130억 원 기록
한국어 UI 완벽 지원 및 국내 대학병원 임상 검증 완료

단점

병원·의료기관 전용으로 개인 사용 불가
도입 비용이 공개되지 않은 엔터프라이즈 모델로 소규모 의원 접근성 제한
기존 PACS/EMR 시스템 연동이 필요하여 도입 과정이 복잡
AI 진단은 보조 역할이며 최종 판단은 반드시 의사가 수행

주요 활용 사례

흉부 X-ray에서 폐렴·결핵·기흉 등 이상 소견 자동 감지
안저 영상으로 당뇨병성 망막병증 등 12종 안과 질환 스크리닝
뇌 MRI 영상에서 치매 관련 뇌 위축도 정량 분석
활력징후 기반 24시간 내 심정지 위험도 실시간 예측
디지털 병리 슬라이드에서 암세포 바이오마커 정량화
만성질환 환자 대상 HATIV 플랫폼으로 원격 건강 모니터링

핵심 기능

VUNO Med Chest X-ray

흉부 X-ray 영상에서 주요 비정상 소견 위치와 유형을 자동 감지하는 AI 판독 보조 솔루션

VUNO Med Fundus AI

안저(망막) 영상을 분석하여 정상/비정상 판별 및 12종 안과 질환을 스크리닝

VUNO Med DeepCARS

활력징후 데이터로 24시간 내 심정지 위험을 예측하며 AUROC 0.88 달성

VUNO Med DeepBrain

뇌 MRI에서 퇴행성 뇌질환 관련 뇌 위축을 자동 분석하는 FDA 승인 솔루션

디지털 병리 분석

디지털 병리 슬라이드에서 암세포 및 바이오마커를 정량적으로 분석

VUNO Care HATIV

만성질환 관리를 위한 개인 건강 모니터링 플랫폼으로 네이버 스마트스토어에서도 이용 가능

공식 사이트 2026-04-15 검증

영상 가이드

의료 인공지능 웹 어플리케이션과 최적화

SW공학 Technical 세미나

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참좋은주식TV

인텔 i5 프로세서 소개 2d애니메이션 제작

💰 요금제 (2026-04-15 기준)

Enterprise (병원·의료기관)

비공개 (개별 견적)

· VUNO Med 시리즈 전체 이용
· PACS/EMR 시스템 연동 지원
· ISO 27001/27701 인증 보안 환경

HATIV (개인 건강관리)

비공개 (네이버 스마트스토어/HATIV Mall)

· 만성질환 원격 모니터링
· 생체신호 분석 리포트

🇰🇷 한국 사용자 안내

한국어 UI:: ✅ 한국어 UI 지원
결제:: ✅ 원화/한국 결제 지원
환불:: 엔터프라이즈 계약 기반으로 개별 협의 필요

🔄 대안 도구

Lunit

Aidoc

PathAI

❓ 자주 묻는 질문

VUNO Med 제품은 어떤 인증을 받았나요?

식약처(MFDS), 미국 FDA(DeepBrain), 유럽 CE MDR, 영국 UKCA 인증을 취득했습니다. ISO 27001/27701 정보보안 인증도 보유하고 있습니다.

개인이 VUNO Med를 사용할 수 있나요?

VUNO Med는 병원·의료기관 전용입니다. 개인 건강관리는 VUNO Care HATIV 플랫폼을 통해 이용할 수 있으며, 네이버 스마트스토어에서 접근 가능합니다.

도입 비용은 얼마인가요?

엔터프라이즈 모델로 가격이 공개되어 있지 않습니다. 병원 규모와 필요 솔루션에 따라 개별 견적을 받아야 합니다.

DeepCARS의 심정지 예측 정확도는 어느 정도인가요?

활력징후 기반 24시간 내 심정지 예측에서 AUROC 0.88을 달성했으며, 소아 삽관 예측에서도 동일한 성능을 보였습니다.

VUNO는 어떤 의료 데이터를 분석할 수 있나요?

CT/X-ray/MRI 등 의료 영상, 디지털 병리 슬라이드, ECG/활력징후 등 생체신호, 음성 데이터까지 4개 영역을 분석합니다.

기존 병원 시스템과 연동이 가능한가요?

PACS, EMR 등 기존 병원 정보 시스템과 연동이 가능하며, 도입 시 기술 지원팀이 통합 과정을 지원합니다.

2026-04-15 검증 · 변경 가능